北京百度网讯科技有限公司：

你公司《关于上报〈交通强国建设百度试点实施方案〉的请示》收悉。为落实《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》相关目标任务，根据交通运输部交通强国建设试点工作有关通知要求，经研究，主要意见回复如下：

一、原则同意在“服务无处不在”的高精地图构建、安全可控的智能汽车技术研发及应用、全息感知的智能道路技术研发及应用、“计算无限可能”的实时云平台研发、智能交通产业生态发展等方面开展试点（具体要点附后）。请你公司进一步完善试点实施方案，细化试点任务，落实具体举措，明确阶段目标和时间进度，并及时向我部报备。

二、请你公司加强对试点工作的组织领导，建立健全试点工作推进机制，明确工作责任分工。加强与政府相关部门、其他企业机构、各实施单位之间的协同配合，积极吸纳相关方参与，加强与试点指导单位的沟通对接。

三、统筹推进、突出重点，力争在高精地图构建、智能汽车技术、智能道路、实时云平台、智能交通产业生态发展等方面取得突破性进展，形成一批先进经验和典型成果，充分发挥示范引领作用，为交通强国建设提供经验借鉴。

四、加强跟踪、督导和总结。每年12月底之前向我部报送年度工作总结，工作中重大问题、阶段性成果等相关材料及时报送。

我部将会同有关部门、指导单位、专家，加强试点工作任务指导，适时开展跟踪调研、经验交流，试点工作任务完成后组织开展验收审核、宣传推广等工作。

交通运输部

2022年7月31日

交通强国建设百度试点任务要点

一、“服务无处不在”的高精地图构建

（一）试点单位。

北京百度网讯科技有限公司、中国第一汽车集团有限公司、厦门金龙联合汽车工业有限公司、威马汽车科技集团有限公司、广州市黄埔区人民政府。

（二）试点指导单位。

交通运输部科技司牵头，公路局、运输服务司配合。

（三）试点内容。

构建高精度低成本电子地图基础平台体系，研发支撑室内、车道等高精度导航需要的地图全自动采集技术。构建一站式绿色智能出行服务体系。研究制定智能物流解决方案，提供精准可溯的冷链及危化品专业物流导航服务。支撑打造交通运输治理一张图，助力交通运输治理数字化、智能化。研发文旅精细化地图产品，助力乡村振兴。

（四）预期成果。

通过1~2年时间，高精度地图全自动采集技术取得积极进展，实现95%以上的人工智能采集，厘米级高精度地图服务准确率达到95%以上。形成一套面向城市全场景智能化停车解决方案。实现重点城市骑行绿道导航功能。建设企业级的智能物流决策大脑，冷链物流全过程的数字化监管、高效化响应、智能化决策能力有效提升。

通过3~5年时间，实现向高速公路以及城市道路典型区域提供厘米级高精度地图服务的能力。一体化出行服务平台在10个左右城市落地应用。为不少于5家大型危化品制造或物流运输企业提供行驶路线决策、高效调度、安全监控等服务。形成包含实时动态监测内容的交通运输治理一张图。促进“交通+旅游”一体化服务体验提升。

二、安全可控的智能汽车技术研发及应用

（一）试点单位。

北京百度网讯科技有限公司、中国第一汽车集团有限公司、厦门金龙联合汽车工业有限公司、威马汽车科技集团有限公司。

（二）试点指导单位。

交通运输部科技司牵头，运输服务司、安全与质量监督管理司配合。

（三）试点内容。

推进车辆周边环境关键要素感知、交通预测及路径智能规划、车辆安全控制等自动驾驶核心技术深入研发。搭建“全链条、全场景、全闭环”自动驾驶测试及评价体系。开发智慧车载应用，提升跨设备跨场景移动智能出行体验。积极参与自动驾驶相关标准制定。推进多品种自动驾驶车型示范应用，开展多应用场景测试评价。

（四）预期成果。

通过1~2年时间，在自动驾驶核心关键技术研发方面取得突破。形成由生态基座、人工智能基座、数据基座等支撑的智慧车载终端。形成一套基础测试场景库，初步搭建测试评价体系。完成乘用车、园区车和货车等典型应用场景模型构建。自动驾驶车辆在实际道路测试里程大幅提升。全面启动自动驾驶车辆应用场景，试点自动驾驶技术测试评价。

通过3~5年时间，形成一套完善的测试评价办法和制度，实验室、半封闭区、城市开放道路等不同环境试验测试评价体系进一步健全。实现数百款车机车型与百度智能车载终端的搭载适配，形成成熟、安全、高效信息服务的智慧车载解决方案。牵头或参与制定相关标准10项以上。

三、全息感知的智能道路技术研发及应用

（一）试点单位。

北京百度网讯科技有限公司、北京经济技术开发区管委会、广州市黄埔区人民政府。

（二）试点指导单位。

交通运输部科技司、公路局牵头，综合规划司配合。

（三）试点内容。

研发交通元素全量全息感知关键技术。推进新一代无线通信网络融合应用。打造车路协同智慧路网云控平台，推进多项智能交通生态应用。研发不利天气状况下高速准全天候通行技术。开展智慧道路标准规范体系研究，积极参与相关国家标准规范制定。

（四）预期成果。

通过1~2年时间，车—路—云一体化的全息感知数据底座示范建设高速公路不少于5条。融合新一代无线通信网络，实现高速公路实时态势感知、拥堵状态预测、应急事件检测等服务应用。智慧路网云控平台实地部署取得积极进展。

通过3~5年时间，道路感知智能化水平明显提升，服务高速公路关键节点通行效率提高20%。智慧路网云控平台部分城市或高速路段落地实施。高速准全天候通行技术取得新突破。

四、“计算无限可能”的实时云平台研发

（一）试点单位。

北京百度网讯科技有限公司。

（二）试点指导单位。

交通运输部科技司牵头，运输服务司、综合规划司配合。

（三）试点内容。

提升基于大数据搜索引擎的海量在线计算能力，推进数据中心从“云+端”集中式架构向“云+边+端”分布式架构演变。提供面向海量用户的安全可靠云服务，实时映射车辆当前数据，丰富调度管理、指标统计、场景分析等功能。打造交通运输“数据大脑”，研发基于大数据的综合交通运输人工智能模型，升级企业综合交通出行大数据开放云平台。

（四）预期成果。

通过1~2年时间，完成智能交通云平台基本框架建设，实现PB（Peta Byte）级别数据高实时性的批量处理，有效满足大数据分析挖掘需求，百度阿波罗平台（Apollo）开放200个访问场景、300GB（Giga Byte）数据资源。在交通运输领域数据使用、数据分级分类等方面形成研究成果。

通过3~5年时间，完成智能交通云平台优化升级，大数据实时处理能力显著增强。自动驾驶开放平台、开放应用场景更加丰富，建成更安全、更高效、更准确的智能交通数据体系。

五、智能交通产业生态发展

（一）试点单位。

北京百度网讯科技有限公司、交通运输部规划研究院、北京经济技术开发区管委会、广州市黄埔区人民政府、东南大学、中国第一汽车集团有限公司、厦门金龙联合汽车工业有限公司、威马汽车科技集团有限公司。

（二）试点指导单位。

交通运输部科技司、人事教育司牵头，综合规划司、国际合作司配合。

（三）试点内容。

推动构建智能交通产业生态联盟“朋友圈”，深入推进智能交通协同育人模式。加强自动驾驶科普宣传工作，建立开放包容、协同合作的产业生态模式。打造人工智能地图开放平台“辐射圈”，赋能生态合作伙伴，合力推出多项创新型主题分析及应用服务。

（四）预期成果。

通过1~2年时间，力争打造1~2个企业智能交通实验室，在智能驾驶领域创新人才培养方面取得新进展。人工智能地图开放平台面向全球开发者输出多项应用服务。

通过3~5年时间，自动驾驶领域教材、课件、教学视频、实训平台等教学资源不断丰富并得到广泛应用，人才联合培养模式逐渐成熟。形成大中小企业协同、上下游协作联动的产业链互动机制。

抄送：部综合规划司、人事教育司、公路局、运输服务司、安全与质量监督管理司、科技司、国际合作司。